虽然一直用的是 VSC 和 Python 的组合，但是之前都是硬核 print 调试，并且需要从 Anaconda prompt 进入文件夹操作。确实觉得这个方法很难受，于是开始调整 VSC 连接 Python。中途遇到了不少的坑，这里对其进行一个整理。

这不是第一次安装 latex 了，但每次安装都会遇到一些问题，消耗搜索的时间，这次对其作一个整理。

为了确定句子中从句的位置并将其剥离出来，需要找到一个成分分析的 parser，本文是对使用这个 parser 的一个具体的说明。使用的工具来自 ACL 2018：Constituency Parsing with a Self-Attentive Encoder。

简记 NLTK 对英文文本进行分句的方法。

每一次碰到 CSV 都需要单独搜一次做法，还经常出一些小 bug。这里对最简单的 CSV 读写做一个整理。

因为连续做了两个使用 CNN 网络的模型训练，所以这里单独开一个记录 CNN 调参的心路历程。

每一次深度模型调参都是让人头疼的东西，总感觉有很多玄学的东西能用，但事实上最后效果都不会太好。这里专门记录一些可能会有影响的调参方法。所以这是一个累积更新的文章。希望之后碰到新的方法和雷区能在这里记下，减少调试时间。

简单记录一下如何使用 PyTorch 的 DataSet 及 DataLoader 功能。

现在模型建的比较多了，因此也形成了一套成熟的流程，这里简单的记述一下常用的模型构建的方法，为了后续改进。

虽说已经过了快两个月了，还是想记下那个不那么特殊的旅途.2020 年劳动节的峨眉山之行。虽说确实没有太多值得大书特书的细节，但就算当作流水账一样地记下来也是不错的。

在预处理文件以及训练模式时经常用到一个文件操作，这里稍加整理。

这个是对于 COVID-19 分类任务结束的一个回顾。第一次完成这个图像相关的任务，基本上是一头雾水。在这一次过程中遇到了很多处理的方法，在这里列出来，方便后面使用。

每一次写程序为了可视化都避不开 Python 的 matplotlib，干脆整理一下这个东西。以防后面每次需要反复查一样的东西。